Inzicht in veilig verkeer!

Dankzij open data van de GGD Flevoland kan iedereen meer inzicht krijgen in verkeers(on)veiligheid, in de buurt van je huis of jouw school.

Veilig verkeer

Bron: https://unsplash.com/photos/qjQovsk-9Tc
Bron: https://unsplash.com/photos/qjQovsk-9Tc

Ook al blijven we momenteel veel thuis, normaal gesproken nemen we allemaal op de een of andere manier deel aan het verkeer. Helaas brengt die mobiliteit ook verkeersongelukken met zich mee.

GGD Flevoland heeft de data van verkeersongelukken als open data aan iedereen ter beschikking gesteld. Zo kunnen we allemaal inzicht in verkeersveiligheid opdoen. Het zijn gegevens die erom vragen om op een kaart gezet te worden, die je aan het denken zetten en die allerlei verdere vragen oproepen. Neemt het aantal ongelukken toe of neem het af? Waar en wanneer vonden deze ongelukken plaats? Hoeveel gewonden zijn er gevallen? Zijn er andere slachtoffers en welke vervoersmiddel gebruikten zij? 

Deze storymap is ontworpen voor scholieren, die een vervolgstudie overwegen. Het is geen volledig onderzoek naar verkeersveiligheid, het is vooral bedoeld om je laten ontdekken wat je allemaal uit deze data zou kunnen halen. Reacties zijn  altijd   welkom , ook van andere geïnteresseerden die verkeersveiligheid en mobiliteit een belangrijk onderwerp vinden. De storymap werkte het beste op je PC in Chrome, Safari of Edge.


Punten op een kaart

Als je alle verkeersongevallen uit Flevoland, van 2013 tot en met 2019, als punten op een kaart zet, dan zie je meteen dan sommige verkeersongevallen op een kluitje zitten en andere meer op een rij liggen.

Als punten op een kaart elkaar zo overlappen, dan ‘werkt’ deze manier van visualisatie niet meer. De lezer van de kaart herkent onvoldoende waar er veel en waar er weinig verkeersongevallen plaatsvinden.

Clustering kan dan helpen: we vatten punten die in de buurt van elkaar liggen samen in één, groter puntsymbool.

Door in te zoomen (klik op het plusteken rechtsonder in de kaart) zie je dat deze clustering per zoomniveau automatisch wordt aangepast. 

 

Als we het type slachtoffer meenemen in de visualisatie, dan wordt het beeld wat duidelijker: op de grote lijnen zien we vooral rode punten, waar een autobestuurder slachtoffer van een ongeval is. Ingezoomd op een stad krijgen we meteen een heel ander beeld. 

Zoom maar eens in naar Almere. De kaart toont duidelijk veel blauwe stippen. Volgens de legenda (klik linksonder in de kaart op het legenda symbool) zijn dat ongelukken waarbij een fietser het slachtoffer is.

Je kan ook op een stip klikken, zodat je meer informatie over dat specifieke ongeluk kan inzien.

Als we inzoomen op onderstaande kaart zien we meer details in de data. In de kaart zie je ongelukken in de omgeving van het centrum van Dronten. Speur maar eens naar ongelukken met een fiets midden in een gebouw of naar een groepje ongelukken op een rotonde. Wat zou hier aan de hand zijn? 

Door op het vergrootglas linksboven te klikken, kan je ook zoeken naar een school, bv “Aeres VMBO Lelystad” of naar je eigen adres, als je in Flevoland woont. 

Traffic Accidents Flevoland type idbv school


Veilig op de fiets?

Nu we het toch over de fiets hebben: nemen ongelukken waarbij fietsers betrokken zijn, toe of af?

De onderstaande grafiek en de kaart geven dit weer. Als je in de grafiek klikt, dan laat de kaart meteen zien waar deze fietsongelukken hebben plaatsgevonden. Het jaar 2018 was een slecht jaar voor de verkeersveiligheid van fietsers in Flevoland. Gelukkig is het aantal fietsongelukken in 2019 weer wat teruggelopen. Maar in Urk zijn de fietsongevallen binnen een jaar gestegen van 6 naar 15.

Wat zou hier aan de hand zijn?

ArcGIS Insights

Gebeuren ongelukken met de fiets steeds op dezelfde plaats of op steeds andere plaatsen? 

We nemen de data van 2013, ongelukken waarbij fietsers betrokken zijn, en we maken een cluster van ongelukken die dichtbij elkaar gebeuren. Ongevallen binnen een cluster van 250 meter krijgen dezelfde kleur. 

Ongelukken die buiten deze cluster vallen beschouwen we als ruis. In de kaart zijn die grijs afgebeeld. Rond het centrum van Lelystad zien we een concentratie van fietsongevallen. 

Hoe zien die clusters er in 2019 uit? Zie je de verschillen en overeenkomsten? Waardoor zijn deze ontstaan, denk je? Door meer fietsers, die niet opletten? Of door roekeloze autobestuurders?

Gebeuren deze ongelukken met fietsers eigenlijk wel op fietspaden of juist niet?

Die laatste vraag is wat lastiger te beantwoorden. De kaart laat met de paarse lijn zien hoe ver een ongeluk met een fiets (de rode stip) van het dichtstbijzijnd fietspad is verwijderd.

Deze kaart roept nog meer vragen op: was de tegenpartij dan altijd ook een fiets? Klopt die kaart met fietspaden wel of is het een verouderde kaart? Is dit de locatie van een ongeval of stond de ambulance daar geparkeerd?  

Wat is er nu veranderd in het patroon van ongevallen, tussen het jaar 2013 en 2019? Als je de inhoud van twee verschillende kaarten met elkaar wilt vergelijken, dan biedt de swipe-optie uitkomst. 

Klik op de lijn in het midden van de kaart en veeg naar links en weer naar rechts. Je kan de kaart ook naar een andere gemeente doorschuiven om zo meer inzicht in het veranderde patroon van ongevallen te krijgen. 


Voor de Pro

Voor de gevorderden met nog meer interesse in veilig verkeer duiken we dieper in de data van de GGD. Per ongeluk wordt het slachtoffer en de tegenpartij vastgelegd. Zo zie je meteen dat het overgrote deel van de ongelukken door een autobestuurder wordt veroorzaakt.

Klik eens in de linkergrafiek op de blauwe cirkel met “brom” . De rechtergrafiek geeft nu wie wie de tegenpartij was bij dat ongeluk en hoe vaak dat is voorgekomen.

Hoe vaak heeft een bromfiets een ongeluk met een andere bromfiets gehad? 

Deze grafiek visualiseert dezelfde relatie tussen slachtoffer en tegenpartij, maar dit ‘chord diagram’ is wat lastiger leesbaar.

Klik links op de schil bij het woord ‘bromfi..’. Je krijgt dan dezelfde informatie als in de vorige grafiek. Nu zie je ook de geografische spreiding van de ongevallen, waarbij een bromfietser betrokken was. 

Uit de rechtergrafiek blijkt dat bij 690 ongevallen er méér dan één slachtoffer betrokken was. Wat zijn eigenlijk de kenmerken van deze ongevallen? 

De data is nu in een zogenaamde hitte tabel gevisualiseerd. Hoe donkerder een vakje in ingekleurd, des te meer ongelukken er zijn gebeurd. Je ziet meteen dat de bovenste vier categorieën, waarbij autobestuurders betrokken zijn bij een ongeval, behoorlijk donker paars zijn.

Kan je het ongeluk tussen een motor en een motor vinden? Hoeveel slachtoffers waren daarbij betrokken?

Je raadt het natuurlijk al: ook deze data uit de hitte-tabel kan aan de kaart worden gekoppeld.

Klik rechts eerst alle gemeenten even uit en klik daarna op een en meerdere gemeenten. Je ziet nu hoe dat de hitte-tabel zich langzaam opbouwt. 

Als je al tot zover bent gekomen, dan is je interesse in data over veilig verkeer mogelijk wakker geschud!

De laatste geografische vraag voor vandaag: is het wel zo handig om door de bril van een gemeente(grens) naar verkeersongelukken te kijken? Zo suggereer je dat een weg ineens minder of meer veilig wordt, zodra je een gemeentegrens bent overgestoken. De GGD Flevoland heeft mogelijk daarom  ongevallen   op wegvlakken en kruispunten onderzocht 

Als we punten samenvatten in vlakken, zoals gemeenten, postcodes of wijken, dan geeft de kaart steeds een ander beeld, terwijl de onderliggende data toch echt hetzelfde blijven. Een regelmatig grid, zoals hieronder met zeshoeken, biedt dan uitkomst: de spreiding van verkeersongelukken trekt zich zo niets aan van bestuurlijke grenzen. Daarnaast ziet het er ook wel mooi en modern uit, zo’n grid van zeshoeken over een kaart.

Ongelukken per 250m hex


Meer weten?

Aeres Hogeschool Almere | Bachelor | Geo Media & Design

Als deze verkeersdata je aanzet tot meer geografische vragen en wil je ook op zoek naar antwoorden, dan is de studie  Geo,Meda & Design  bij Aeres Hogeschool Almere wellicht een goede keuze voor jou.

Tijdens  deze   studie  komen allerlei vormen van geodata, geografie, vormgeving, cartografie, infographics bij elkaar. Je krijgt vakken als Stedelijke Ontwikkeling, GeoDesign, Big Data in Smart Cities en Webdesign voor Stedelijke Delta’s. Minoren en stages vormen een verplicht onderdeel van deze opleiding. 

Er zijn regelmatig open dagen, maar je kan altijd een  (online)   meeloopdag  meemaken. Welke studie je ook kiest, zo’n meeloop dag is van harte aanbevolen. Succes met je keuze en graag tot ziens in het GeoLab / <Jw>.

PS. Als op je zoek bent naar antwoorden op de hier gestelde vragen, stuur dan een email naar het GeoLab via GeolabAeres@gmail.com.